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Python 学习路线

这一组文档准备解决两个问题：

  • 需要按顺序补 Python 基础时，不想在一堆零散笔记里反复跳转。
  • 遇到具体问题时，又希望能快速回到切片、集合、字符串方法、输入读取这些高频专题。

所以这里不再只是“看到一个问题就记一页”，而是拆成了两层：

  • 主线：按学习顺序阅读，帮助把概念串起来。
  • 速查：按高频问题组织，方便以后回看。

推荐阅读顺序​

  1. 表达式、数值与运算
  2. 流程控制与迭代
  3. 核心数据类型与容器
  4. 字符串与格式化
  5. 函数参数与调用
  6. 返回值、解包与多结果设计
  7. 文件、输入输出与异常处理
  8. 模块、导入与常用标准库

数据处理支线​

当上面的主线比较顺手后，可以接着看这两篇：

这里的目标不是把数据科学整套内容讲完，而是把日常最常见的数据结构、索引、清洗和聚合动作先讲明白。

速查入口​

这部分的取舍​

  • 这里默认以 Python 3.10+ 为基线。
  • 暂时不把 venv、pytest、typing 这些工程化主题并进主线。
  • 文风仍然保留学习笔记的记录感，但尽量去掉问答腔和重复解释。

归档说明​

之前那篇很长的 Python 期末复习（归档） 还保留在 Python 归档里，但它不再承担主入口的角色；其中可复用的内容会逐步拆到上面的主线和速查页面里。