关于我
你好，我是丁致宇，目前就读于西南石油大学数据科学与大数据技术专业。当前主要关注高性能计算、并行程序设计、CUDA、Linux，以及偏工程化的问题分析与性能优化。
我更感兴趣的不是单纯“把程序跑起来”，而是从 profiling、瓶颈定位、内存访问、并行策略到最终速度提升这一整条链路。
这个网站既是个人主页，也是我长期维护的技术知识库，用来整理 CUDA、超算实践、Linux 和日常工程问题中的笔记与复盘。
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教育经历
西南石油大学
计算机与软件学院 · 数据科学与大数据技术
GPA 4.13 / 5.0，专业排名 1 / 66
2023 - 至今
项目与竞赛经历
AlphaFold3 推理性能优化
ASC25 世界大学生超级计算机竞赛
在 Intel Xeon 与 NVIDIA A100 异构平台上完成 AlphaFold3 的部署与性能优化，围绕 JAX 编译耗时、GPU 执行策略和 CPU 端数值稳定性进行系统调优，在结果质量基本一致的前提下取得 1.2x 到 5.3x 的加速。
2025.01 - 2025.02
基于溢油预测模型的并行计算优化
2024 海洋计算挑战赛全国总决赛
围绕二维溢油预测模型完成 MPI + OpenMP 混合并行化，并结合 VTune 对负载均衡、通信与访存进行优化，在 2 节点 128 核环境下取得 2482.14x 加速，获得全国总决赛三等奖。
2024.07 - 2024.08
Tecorigin 深度学习算子性能优化
开放原子大赛 · 算子开发任务挑战赛
定位卷积前向算子的 I/O 瓶颈，围绕 SPM 内存、双缓冲异步流水线、SIMD 数据重排和 Cost Model 自动调优进行优化，实现整体 3.7x 加速。
2024.06 - 2024.09
新一代神威超算 PCG 算法优化
国产 CPU 并行应用挑战赛
针对 SpMV、点积和预条件等核心阶段进行并行重构与访存优化，设计 DMA / LDM 数据流，完成函数融合与归约优化，将总运行时间从 1287 秒缩短到 32.5 秒。
2024.02 - 2024.04