丁致宇
me@nevergpdzy.com
研究助理 · 香港科技大学（广州）
关于我
大家好，我是丁致宇，来自山东。我现就读于西南石油大学数据科学与大数据技术专业，并在香港科技大学（广州）信息枢纽数据科学与分析学域担任研究助理。很荣幸加入 SusCom Lab，在唐国明老师的指导下开展研究工作。
在代码的世界里，我算是一个“性能控”。相比于单纯让程序跑通，我更热衷于通过并行程序设计开发和CUDA 优化和去挑战高性能计算的极限。从精准的性能剖析和瓶颈定位，再到内存访问模式的极致优化，我非常享受每一个榨干硬件算力的瞬间。
走出实验室，我也同样非常热爱生活。F1 与耐力赛那种将工程极限与人类意志完美融合的运动让我着迷，我也很享受亲自驾驶汽车去旅行去探索过程中的快感。闲暇时，我喜欢钻进厨房烹饪各种美食，也热衷于拿起相机用摄影定格旅途和人生中的美好风景与浪漫故事。
现阶段的小梦想：去纽伯格林，在蜿蜒的”绿色地狱“里，感受速度带来的最纯粹的自由。
教育经历
西南石油大学
计算机与软件学院 · 数据科学与大数据技术
本科 · GPA 4.14 / 5.0 · 专业排名 1 / 66
2023 - 至今
科研经历
项目与竞赛经历
AlphaFold3 推理性能优化
ASC25 世界大学生超级计算机竞赛
在 Intel Xeon 与 NVIDIA A100 异构平台上完成 AlphaFold3 的部署与性能优化，围绕 JAX 编译耗时、GPU 执行策略和 CPU 端数值稳定性进行系统调优，在结果质量基本一致的前提下取得 1.2x 到 5.3x 的加速。
2025.01 - 2025.02
基于溢油预测模型的并行计算优化
2024 海洋计算挑战赛全国总决赛
围绕二维溢油预测模型完成 MPI + OpenMP 混合并行化，并结合 VTune 对负载均衡、通信与访存进行优化，在 2 节点 128 核环境下取得 2482.14x 加速，获得全国总决赛三等奖。
2024.07 - 2024.08
Tecorigin 深度学习算子性能优化
开放原子大赛 · 算子开发任务挑战赛
定位卷积前向算子的 I/O 瓶颈，围绕 SPM 内存、双缓冲异步流水线、SIMD 数据重排和 Cost Model 自动调优进行优化，实现整体 3.7x 加速。
2024.06 - 2024.09
新一代神威超算 PCG 算法优化
国产 CPU 并行应用挑战赛
针对 SpMV、点积和预条件等核心阶段进行并 行重构与访存优化，设计 DMA / LDM 数据流，完成函数融合与归约优化，将总运行时间从 1287 秒缩短到 32.5 秒。
2024.02 - 2024.04