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关于这个知识库

这个站点是丁致宇长期维护的公开知识库，也是个人主页之外更偏“工作台”的一部分。它使用 Docusaurus 3、Markdown / MDX 和 React 构建，用来整理我在学习、比赛、工程实践、服务器环境和日常写作中沉淀下来的材料。

截至目前，站内已经整理了约 300 篇内容，累计约 41.8 万字。它不是一本从目录到章节都预先设计好的教材，更像一个持续修订的技术归档：有些文章负责打基础，有些记录真实环境里的排障过程，有些则是项目、比赛、阅读和长期观察之后的复盘。

这里主要写什么​

站点的内容大致分成几条主线：

  • CUDA、SuperComputer 与高性能计算：GPU 编程模型、并行程序设计、Slurm、超算环境、比赛复盘和算子优化记录。
  • Linux、容器和工程环境：远程开发、SSH、Docker、代理、系统配置、服务器部署和常见命令。
  • Python、数据结构和深度学习：语言基础、数据处理、课程材料、实验环境和可快速回查的专题笔记。
  • WebNotes 与 LabNotes：建站、DNS、HTTPS、CDN、Docusaurus 定制、自动化脚本、评论、音频、地图等本站自身的实现记录。
  • Look Around、Travel 与 Blog：技术之外的长文研究、旅行相册、生活片段和按时间线展开的阶段性想法。

这些分类并不追求形式统一。更重要的是，每篇文章都尽量回答一个具体问题：当时遇到了什么、为什么这样处理、有哪些限制、以后再遇到时应该从哪里开始。

为什么持续写​

写作对我来说不是单纯展示结果，而是把学习过程真正整理清楚的一种方式。

很多知识在第一次接触时看似已经理解，但只有在重新描述、补充上下文、修正细节、补上失败路径之后，才会变成能够长期复用的内容。这个站点的价值也在这里：它把一次性的搜索、试错和调参，尽量变成下一次可以直接引用的上下文。

我如何维护内容​

我希望这里的文章至少满足三点：

  • 保留必要上下文，而不只给出结论。
  • 写清楚实践中的坑、限制条件和适用范围。
  • 能修订就持续修订，而不是让旧内容长期停在第一次完成的状态。

因此这里不是“一次写完”的站点。它更接近一个逐步扩展的归档系统：新文章会加入，旧文章会被修正，站点本身的功能也会随着真实需求继续调整。

如何浏览​

如果你第一次来到这里，可以先从 全部文章 进入主题目录，用顶部导航、侧边栏或搜索定位内容。

想了解技术主线，可以从 CUDA、SuperComputer、Linux、Python 开始；想看站点实现和内容生产流程，可以看 LabNotes；想看更长的观察和研究，可以看 Look Around；想了解我本人，首页和简历页会更直接。

联系方式​

如果你发现错误、失效链接，或者希望我补充某个方向的内容，可以通过下面的方式联系我，也可以直接在本页底部评论。

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